n 组数据,每组k个feature, 可以理解为: monitor n time point, each time we record k features.
散布矩阵(散度矩阵)前乘以系数1/(n-1)就可以得到协方差矩阵了。 \(散度矩阵=类内离散度矩阵=类内离差阵=协方差矩阵 \times(n-1)\)